研究与成果

• Agent 系统

  时态长期记忆、身份与数据边界、规划、工具、MCP、Skills、评测，以及关键动作中的人工监督。

• AI 模型与计算机视觉

  模型架构、多模态学习、识别、分割、去噪、推理与评测，重点关注模型在真实任务中的能力边界。

• 强化学习与决策智能

  分布式环境、奖励设计、策略学习、游戏平衡，以及能够反映真实决策质量的评估方法。

• 生产级 AI

  检索、权限、可观测性、部署、成本、安全、回归测试，以及让系统长期保持可靠的运营机制。

• FastAPI-Template · 500+ stars

  覆盖模块化、RBAC、缓存、任务、可观测性与部署的生产级后端基础，也是目前影响力最大的开源项目。 生产化笔记

• create-fastapi-app · 100+ stars

  将架构约定沉淀为可重复使用的服务生成器，让团队能够快速获得结构清晰的工程起点。

• ZipAgent · 100+ stars

  覆盖工具调用、流式输出、记忆与 MCP 的轻量 Python Agent 框架。

• MiniCode · 70+ stars

  用 Go 实现的轻量 Coding Agent，用于理解工具调用、文件操作、权限与上下文管理。 设计笔记

• WebSeg · 50+ stars

  将视觉分割能力封装为可以直接操作的 Web 交互界面。

• Enefit — Predict Energy Behavior of Prosumers · 铜牌
• Optiver — Trading at the Close · 铜牌
• Child Mind Institute — Detect Sleep States · 铜牌

• 清华大学出版社出版专著《企业级 AgentOS 架构设计与工程实践》。
• 15 篇研究论文，覆盖 AI、计算机视觉、决策系统与制造自动化。
• 12 项授权发明专利、12 项实用新型专利。可公开核验的记录见下方专利。
• 公开 GitHub 项目累计近千 Stars，其中 FastAPI-Template 超过 500 Stars。
• 在 Kaggle 国际机器学习竞赛中获得 3 枚铜牌，具体赛事见上方列表。
• 曾为 OpenMMLab、sherpa-onnx 等知名人工智能开源项目提交代码与改进。
• 担任企业导师与技术评审专家，并参与计算机与智能机器人相关专业组织。

AI、模型与算法

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